Pengenalan Data Warehouse

 

Nama                     : Ni Nyoman Indri Wika Astuti

NIM                       : 1805551014

Dosen Pengampu   : I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T.

Mata Kuliah           : Data Warehouse 

Program Studi        : Program Studi S1 Teknologi Informasi, Fakultas Teknik,
                                 Universitas Udayana

 

DATA WAREHOUSE

Data dan informasi merupakan salah satu hal yang tidak mungkin lepas dari aktifitas manusia tidak peduli latar belakang, bidang ilmu dan lainnya dimana informasi merupakan kumpulan dari data ya diolah sedemikian rupa sehingga dapat menghasilkan penjelasan mengenai suatu hal yang dapat dipakai untuk mengambil suatu keputusan. Data terbagi lagi menjadi 3 jenis yaitu data terstruktur (database), data semi terstruktur (XML, E-mail) dan data tidak terstruktur (file multimedia seperti audio dan video). 

Data warehouse merupakan suatu tempat yang dapat digunakan sebagai penyimpanan data dalam bentuk yang beragam. Banyak ahli yang berpendapat mengenai pengertian data warehouse diantaranya Ralph Kimball yang berpendapat bahwa data Warehouse merupakan sebuah sistem untuk pengumpulan data transaksional dari berbagai sumber data, yang mengutamakan adanya 2 hal  yaitu query dan juga analisa data.  Sedangkan Bill Inmon yang merupakan salah satu tokoh penting di dalam perkembangan dunia teknologi informasi, khususnya bidang database data warehouse. Itu sebabnya, beliau dikenal sebagai Bapak Database dan Bapak Data Warehouse. Bill Inmon menyatakan pendapatnya mengenai ide data warehouse yang dugunakan untuk penggudangan data dari berbagai sumber data. Bill Inmon menyatakan bahwa data warehouse didefinisikan sebagai sekumpulan data yang memiliki enam buah sifat atau karakteristik berupa:

-          berorientasi subjek (Subject Oriented)

-          terintegrasi (Integrated)

-          berorientasi kepada proses (Process Oriented)

-          Time Variant

-          dapat diakses dengan

-          mudah (Accesible)

-          bersifat Non Volatile.

Data warehouse berfokus pada pengolahan dan penyimpanan data yang bersifat terstruktur dimana terdiri dari 3 jenis yaitu :

a.        Data Transaksional

            Data transaksional merupakan data yang digunakan untuk kebutuhan operasional seperti insert, update dan delete dimana apabila terjadi perubahan pada data maka perubahan tersebut akan ditumpuk oleh perubahan data baru yang dilakukan. Perubahan data transaksional ini juga sebaiknya dibuatkan data historisnya sehingga dapat digunakan untuk keperluan lainnya audit sistem, rekam jejak, forensic, analisa dan lainnya.

b.           Data Historis

              Data Historis merupakan entry perubahan data yang dilakukan sebelumnya. Perubahan yang dilakukan pada data akan dibuatkan menjadi entry baru sehingga menghasilkan data historis dari perubahan yang dilakukan. Data historis dapat digunakan untuk mengetahui perkembangan data di setiap waktu sehingga dapat memprediksi kejadian yang mungkin akan terjadi di masa depan seperti misalnya perkembangan data harga saham yang berubah ubah setiap saatnya.  

    c.            Data Analytical  

            Data analytical merupakan suatu proses pengecekan serangkaian data sehingga menghasilkan kesimpulan dari informasi yang ada sehingga dengan adanya data analytical dapat memudahkan dalam penentukan strategi dan taktik yang nantinya akan digunakan dalam pengambilan keputusan.

Data warehouse pada dasarnya menyimpan data berupa data fisik maupun data non fisik yang digitalkan (dengan discan ataupun diketik ulang) dalam berbagai macam format dimana apabila data akan digunakan akan diselaraskan terlebih dahulu. Istilah cleansing/cleaning pada data warehouse merupakan suatu proses yang dilakukan untuk relevansi data, menghindari adanya data yang tidak diperlukan maupun tidak penting sehingga tidak memakan memori dan fisik serta menjamin validitas hasil keputusan berbasis data.

Gambar 1 Business Intelligence

Gambar 1 menunjukkan proses business intelligence yang merupakan salah satu contoh penerapan data warehouse yang dapat menggunakan tools seperti pentaho atau talend dimana sumber datanya berasal dari database, ERP, CRM dan file kemudian menghasilkan reporting, Ad-hoc reporting dan OLAP Analysis.

        Pemanfaatan data warehouse tentu saja sudah sangat banyak ditemui di banyak bidang seperti:

1. Bidang perbankan dimanfaatkan untuk menampung data transaksi, melakukan analisa nasabah, membuat report dan business intelligence namun saat ini mulai tergantikan/ditambahkan dengan Big Data dan cloud untuk kehandalan sistem.
2. Bidang industri yang digunakan untuk melakukan aktifitas yang berkaitan dengan ERP (Enterprise Resource Planning) seperti pengolahan bahan mentah sampai dengan produk jadi, pegawai, distribusi dan lainnya.
3. Bidang pemerintahan digunakan dalam sistem E-Government dan Smart City.
4. Bidang bisnis seperti aktifitas penjualan dan pembelian, marketing dan lainnya.
5. Bidang Transportasi yang digunakan untuk menampung data armada yang dimiliki, perusahaan transportasi, rute dan lainnya.

 

Referensi

idiqbal. (2017, oktober). Apa perbedaan antara data dan informasi? Retrieved from dictio.com: https://www.dictio.id/t/apa-perbedaan-antara-data-dan-informasi/13069

I Putu Agus Eka Pratama. Handbook Data Warehouse. Penerbit Informatika. Bandung. 2017